• Toon Devloo

“Ciencia: el ingrediente olvidado en People Analytics”

Cuando la ciencia se convierte en un ingrediente vital para la toma de decisiones sobre recursos humanos, los beneficios para el área estarán basados en evidencia relevante que le permitirán generar iniciativas de People Analytics. Les proponemos comenzar esta mirada científica a partir de un proyecto basado en datos.



Por encima y más allá del “quick win”

La toma de decisiones basada en datos, está ganando impulso en varias áreas de la compañía. También RRHH empieza a realizar esfuerzos importantes para mejorar sus capacidades analíticas para abordar cuestiones críticas con respecto a su gestión de personas. Por ejemplo, para entender qué segmento de los colaboradores tienen mayor riesgo para renunciar y deberían estar incluidos en programas de retención de talento.


Las organizaciones que están dando sus primeros pasos en el área de People Analytics, generalmente comienzan con un “quick win”, un proyecto analítico que se basa principalmente en datos de empleados existentes con el objetivo de generar resultados rápidos. Dichos proyectos son excelentes oportunidades para desbloquear silos de datos dentro de recursos humanos y para familiarizarse con las metodologías y herramientas de People Analytics. Además, los proyectos piloto son vitales para obtener el apoyo y la credibilidad necesaria dentro de la empresa para expandir y escalar sus iniciativas analíticas.


Los datos de la fuerza laboral que las organizaciones normalmente registran, suelen ser de información demográfica, como edad, el nivel educativo o la distancia al trabajo, y generalmente se complementan con información de la nómina. Las compañías con mayor madurez con respecto a su gestión de datos también captan de forma sistemática información de capacitación y desarrollo, como horas y tipo de capacitación e indicadores de productividad de sus empleados.


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